చెంగ్లీ3

ఆటోమేటిక్ విజన్ కొలత సాంకేతికత మరియు దాని అభివృద్ధి ధోరణి

దృశ్య తనిఖీ సాంకేతికతగా, ఇమేజ్ కొలత సాంకేతికత పరిమాణాత్మక కొలతను గ్రహించాల్సిన అవసరం ఉంది. కొలత ఖచ్చితత్వం ఎల్లప్పుడూ ఈ సాంకేతికత అనుసరించే ముఖ్యమైన సూచిక. ఇమేజ్ కొలత వ్యవస్థలు సాధారణంగా ఇమేజ్ సమాచారాన్ని పొందడానికి, వాటిని డిజిటల్ సిగ్నల్‌లుగా మార్చడానికి మరియు వాటిని కంప్యూటర్‌లోకి సేకరించడానికి CCDల వంటి ఇమేజ్ సెన్సార్ పరికరాలను ఉపయోగిస్తాయి, ఆపై అవసరమైన వివిధ చిత్రాలను పొందడానికి డిజిటల్ ఇమేజ్ సిగ్నల్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తాయి. ఇమేజ్ కోఆర్డినేట్ సిస్టమ్‌లోని ఇమేజ్ పరిమాణ సమాచారాన్ని వాస్తవ పరిమాణ సమాచారంగా మార్చడానికి క్రమాంకనం పద్ధతులను ఉపయోగించడం ద్వారా పరిమాణం, ఆకారం మరియు స్థాన లోపాల గణన సాధించబడుతుంది.

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, పారిశ్రామిక ఉత్పత్తి సామర్థ్యం వేగంగా అభివృద్ధి చెందడం మరియు ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీ మెరుగుదల కారణంగా, పెద్ద పరిమాణం మరియు చిన్న పరిమాణం అనే రెండు తీవ్ర పరిమాణాల ఉత్పత్తులు పెద్ద సంఖ్యలో కనిపించాయి. ఉదాహరణకు, విమానం యొక్క బాహ్య కొలతలను కొలవడం, పెద్ద యంత్రాల కీలక భాగాలను కొలవడం, EMU కొలత. సూక్ష్మ-భాగాల యొక్క క్లిష్టమైన పరిమాణ కొలత వివిధ పరికరాల సూక్ష్మీకరణ, మైక్రోఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు బయోటెక్నాలజీలో కీలకమైన సూక్ష్మ-పరిమాణాల కొలత మొదలైన వాటి వైపు ఉన్న ధోరణి, పరీక్షా సాంకేతికతకు కొత్త పనులను తెస్తుంది. ఇమేజ్ కొలత సాంకేతికత విస్తృత కొలత పరిధిని కలిగి ఉంది. పెద్ద మరియు చిన్న ప్రమాణాలపై సాంప్రదాయ యాంత్రిక కొలతలను ఉపయోగించడం చాలా కష్టం. ఇమేజ్ కొలత సాంకేతికత ఖచ్చితత్వ అవసరాలకు అనుగుణంగా కొలిచిన వస్తువు యొక్క నిర్దిష్ట నిష్పత్తిని ఉత్పత్తి చేయగలదు. యాంత్రిక కొలతలతో సాధ్యం కాని కొలత పనులను పూర్తి చేయడానికి జూమ్ అవుట్ లేదా జూమ్ ఇన్ చేయండి. అందువల్ల, ఇది సూపర్-సైజ్ కొలత అయినా లేదా చిన్న-స్థాయి కొలత అయినా, ఇమేజ్ కొలత సాంకేతికత యొక్క ముఖ్యమైన పాత్ర స్పష్టంగా ఉంటుంది.

సాధారణంగా, మేము 0.1mm నుండి 10mm వరకు పరిమాణాలు కలిగిన భాగాలను సూక్ష్మ భాగాలుగా సూచిస్తాము మరియు ఈ భాగాలను అంతర్జాతీయంగా మీసోస్కేల్ భాగాలుగా నిర్వచించారు. ఈ భాగాల యొక్క ఖచ్చితత్వ అవసరాలు సాపేక్షంగా ఎక్కువగా ఉంటాయి, సాధారణంగా మైక్రాన్ స్థాయిలో ఉంటాయి మరియు నిర్మాణం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు సాంప్రదాయ గుర్తింపు పద్ధతులు కొలత అవసరాలను తీర్చడం కష్టం. సూక్ష్మ-భాగాల కొలతలో ఇమేజ్ కొలత వ్యవస్థలు ఒక సాధారణ పద్ధతిగా మారాయి. ముందుగా, మనం పరీక్షలో ఉన్న భాగాన్ని (లేదా పరీక్షలో ఉన్న భాగం యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు) సరిపోలే ఇమేజ్ సెన్సార్‌పై తగినంత మాగ్నిఫికేషన్‌తో ఆప్టికల్ లెన్స్ ద్వారా ఇమేజ్ చేయాలి. అవసరాలను తీర్చే కొలత లక్ష్యం యొక్క సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న చిత్రాన్ని పొందండి మరియు ఇమేజ్ అక్విజిషన్ కార్డ్ ద్వారా చిత్రాన్ని కంప్యూటర్‌లోకి సేకరించండి, ఆపై కొలత ఫలితాన్ని పొందడానికి కంప్యూటర్ ద్వారా ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు గణనను నిర్వహించండి.

సూక్ష్మ భాగాల రంగంలో ఇమేజ్ కొలత సాంకేతికత ప్రధానంగా ఈ క్రింది అభివృద్ధి ధోరణులను కలిగి ఉంది: 1. కొలత ఖచ్చితత్వాన్ని మరింత మెరుగుపరచడం. పారిశ్రామిక స్థాయి నిరంతర మెరుగుదలతో, చిన్న భాగాలకు ఖచ్చితత్వ అవసరాలు మరింత మెరుగుపడతాయి, తద్వారా ఇమేజ్ కొలత సాంకేతికత యొక్క కొలత ఖచ్చితత్వం యొక్క ఖచ్చితత్వం మెరుగుపడుతుంది. అదే సమయంలో, ఇమేజ్ సెన్సార్ పరికరాల వేగవంతమైన అభివృద్ధితో, అధిక-రిజల్యూషన్ పరికరాలు కూడా సిస్టమ్ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి పరిస్థితులను సృష్టిస్తాయి. అదనంగా, సబ్-పిక్సెల్ టెక్నాలజీ మరియు సూపర్-రిజల్యూషన్ టెక్నాలజీపై మరింత పరిశోధన కూడా సిస్టమ్ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి సాంకేతిక మద్దతును అందిస్తుంది.
2. కొలత సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం. పరిశ్రమలో సూక్ష్మ భాగాల వాడకం రేఖాగణిత స్థాయిలో పెరుగుతోంది, 100% ఇన్-లైన్ కొలత మరియు ఉత్పత్తి నమూనాల భారీ కొలత పనులకు సమర్థవంతమైన కొలత అవసరం. కంప్యూటర్ల వంటి హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యాల మెరుగుదల మరియు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ అల్గోరిథంల నిరంతర ఆప్టిమైజేషన్‌తో, ఇమేజ్ కొలిచే పరికరాల వ్యవస్థల సామర్థ్యం మెరుగుపడుతుంది.
3. పాయింట్ మెజర్‌మెంట్ మోడ్ నుండి మొత్తం మెజర్‌మెంట్ మోడ్‌కి మైక్రో-కాంపోనెంట్ యొక్క మార్పిడిని గ్రహించండి. ఇప్పటికే ఉన్న ఇమేజ్ మెజరింగ్ ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ టెక్నాలజీ కొలత ఖచ్చితత్వం ద్వారా పరిమితం చేయబడింది మరియు ప్రాథమికంగా చిన్న కాంపోనెంట్‌లోని కీ ఫీచర్ ప్రాంతాన్ని ఇమేజ్ చేయండి, తద్వారా కీ ఫీచర్ పాయింట్ యొక్క కొలతను గ్రహించవచ్చు మరియు మొత్తం కాంటౌర్ లేదా మొత్తం ఫీచర్ పాయింట్‌ను కొలవడం కష్టం.

కొలత ఖచ్చితత్వం మెరుగుపడటంతో, భాగం యొక్క పూర్తి చిత్రాన్ని పొందడం మరియు మొత్తం ఆకార లోపం యొక్క అధిక-ఖచ్చితత్వ కొలతను సాధించడం మరిన్ని రంగాలలో ఉపయోగించబడుతుంది.
సంక్షిప్తంగా, మైక్రో-కాంపోనెంట్ కొలత రంగంలో, అధిక-ఖచ్చితమైన ఇమేజ్ కొలత సాంకేతికత యొక్క అధిక సామర్థ్యం అనివార్యంగా ఖచ్చితత్వ కొలత సాంకేతికత యొక్క ముఖ్యమైన అభివృద్ధి దిశగా మారుతుంది. అందువల్ల, ఇమేజ్ అక్విజిషన్ హార్డ్‌వేర్ సిస్టమ్ ఇమేజ్ నాణ్యత, ఇమేజ్ ఎడ్జ్ పొజిషనింగ్, సిస్టమ్ క్రమాంకనం మొదలైన వాటికి అధిక అవసరాలను పొందింది మరియు విస్తృత అప్లికేషన్ అవకాశాలు మరియు ముఖ్యమైన పరిశోధన ప్రాముఖ్యతను కలిగి ఉంది. అందువల్ల, ఈ సాంకేతికత స్వదేశంలో మరియు విదేశాలలో పరిశోధనా హాట్‌స్పాట్‌గా మారింది మరియు దృశ్య తనిఖీ సాంకేతికతలో అత్యంత ముఖ్యమైన అనువర్తనాల్లో ఒకటిగా మారింది.


పోస్ట్ సమయం: మే-16-2022